金融工程应用研究实践营招募计划
专业助力成长
金融工程应用研究实践营招募计划
专业助力成长
更宽广的视野
大数据、人工智能的快速飞跃，金融应用研究成为全球人工智能应用的首选范畴，实践营紧抓时代焦点，培养全球化视野人才！
更系统的方法
金融工程基础学科研究和应用研究，都需要一整套系统的方法，掌握科学的研究方法比获得知识更为重要！
招募对象
² 经济、金融、数学、统计、IT等专业本科、研究生高年级学生
² 预备出国留学人员
对于在金融行业方面有极大兴趣的大学生来说，能够积累社会经验、行业知识和基本人脉的实习经历是非常重要的。只要对金融工程领域有兴趣的大学生都能够通过研究院的实习项目深入接触到金融行业内部的知识和信息，从学习和实践中受益。这一系列的研究实践项目，能够更好地提升大学生们的知识储备和综合素养，增强竞争力和优势，为未来深造或求职奠定良好基础。
简历请投：xiaoxue@czife.org
zefu@czife.org
招募对象
² 经济、金融、数学、统计、IT等专业本科、研究生高年级学生
² 预备出国留学人员
（简历请投：xiaoxue@czife.org)
(zefu@czife.org）
具体实践形式
以项目制的形式参与，具体参与环节如下，时间周期最短为8周：
项目设计
为使培训对象了解金融市场技术分析知识体系，掌握金融市场技术分析常用工具的适用条件以及对常用量化交易分析软件的使用，初步形成交易策略开发能力，量化交易系统建构能力，研究院设计了如下项目。
初级课程：
实习时间为两个月，由研究院导师进行授课，让学员基本了解人工智能在金融大数据中的应用现状，培养学员产生对金融科技行业的兴趣。实习结束后由研究院出具实习证明。
中级课程：
在研究院内开展基础学习2个月。通过让学员进行一些金融大数据基础分析方法的学习，培养学员对金融、统计、数学、计算机软件等金融工程相关专业的兴趣，了解这些知识的应用场景，掌握简单的程序化策略编写。学习结束后，研究院出具注明学员参与专业基础知识学习的实习证书，且表现良好的学员可以获得导师作为实习指导人出具的实习评价。
高级课程：
学员除了开展在研究院的基础实习，还将参与下属实验室的金融工程研究工作，实习时间为3个月。研究院给学员配置指定的量化工程师或者基金经理作为导师，学员作为助理研究员参与一些基础工作，由导师指导学员撰写研究报告。结束后研究员出具研究项目参与证书，且表现良好的学员在未来申请学校的过程中可以由导师作为推荐人出具推荐信。
项目设计
为使培训对象了解金融市场技术分析知识体系，掌握金融市场技术分析常用工具的适用条件以及对常用量化交易分析软件的使用，初步形成交易策略开发能力，量化交易系统建构能力，研究院设计了如下项目。
初级课程：
实习时间为一个半月，由研究院导师进行授课，让学员基本了解人工智能在金融大数据中的应用现状，培养学员产生对金融科技行业的兴趣。实习结束后由研究院出具实习证明。
中级课程：
在研究院内开展基础学习2个月。通过让学员进行一些金融大数据基础分析方法的学习，培养学员对金融、统计、数学、计算机软件等金融工程相关专业的兴趣，了解这些知识的应用场景，掌握简单的程序化策略编写。学习结束后，研究院出具注明学员参与专业基础知识学习的实习证书，且表现良好的学员可以获得导师作为实习指导人出具的实习评价。
高级课程：
学员除了开展在研究院的基础实习，还将参与下属实验室的金融工程研究工作，实习时间为3个月。研究院给学员配置指定的量化工程师或者基金经理作为导师，学员作为助理研究员参与一些基础工作，由导师指导学员撰写研究报告。结束后研究员出具研究项目参与证书，且表现良好的学员在未来申请学校的过程中可以由导师作为推荐人出具推荐信。
亦师亦友-导师负责制
简历请投：xiaoxue@czife.org
zefu@czife.org
亦师亦友-导师负责制
（简历请投：xiaoxue@czife.org)
( zefu@czife.org）
郑刚 四川师范大学MBA中心专业学位研究生特聘指导教师，天府新区对冲基金学会创始人之一，天府新区对冲基金学会终身荣誉会员，正福金融工程实验室量化分析趋势模型、量子运动模型、钟摆运动模型总设计师，正福量化对冲基金基金经理、合伙人，成都正福金融工程应用研究院常务副院长。郑老师1991年开始进入证券市场，经过二十多年的市场参与，积累了丰富的实际操盘经验，形成了稳健的投资风格。2015年股灾第一周，管理的纯量化基金产品有两只进入私募基金排行榜前十名，量化分析系统有效的回避风险并转化为市场的盈利机会。
谢华兵 2004年开始金融市场职业投资生涯，期间担任过多家公司自营资金投资经理并为其设计交易策略系统和培训交易员。长期从事衍生品交易量化模型、金融工程的研究，精通计算机编程和交易策略设计、对资金管理体系有极为深刻的研究，熟悉国际上各类顶尖量化交易软件，在高性能算法交易领域有极高的造诣。现为阿比萃持赢一期阳光私募基金经理。
邓文兵 1987年毕业于四川师范大学数学系，期货高级分析师，具备期货交易资管咨询资格（编号TZ006436），曾先后就职于瑞达期货公司，南华期货公司，中辉期货公司，有着二十多年的股票期货交易实操经历，八年的期货量化交易经历，近年采用全自动量化交易，年化收益率达到30%以上。
一对一授课—注重学员个性发展
由导师进行一对一授课，通过在课堂上加强互动达到更加有效的教育效果。同时一对一的授课形式更加注重学员的个性化发展，根据不同学员的前置特征、兴趣爱好、自我价值倾向和职业目标要求，量身定制适合其发展和进步的课程计划和指导方案。
应用实践—理论实践双重教学
学员所接受的课程教育不仅仅局限于课本内容，导师将会亲自指导学员观察和分析股市行情，将理论与实践紧密结合，从而引导学员将所习得的知识即刻运用于实践，强化学员的理解和记忆。
学员不仅能够掌握与证券市场技术分析相关的基本知识，还可以在导师指导之下，使用金字塔程序化交易系统，亲自进行模拟交易。
实践认证：
郑刚 四川师范大学MBA中心专业学位研究生特聘指导教师，天府新区对冲基金学会创始人之一，天府新区对冲基金学会终身荣誉会员，正福金融工程实验室量化分析趋势模型、量子运动模型、钟摆运动模型总设计师，正福量化对冲基金基金经理、合伙人，成都正福金融工程应用研究院常务副院长。郑老师1991年开始进入证券市场，经过二十多年的市场参与，积累了丰富的实际操盘经验，形成了稳健的投资风格。2015年股灾第一周，管理的纯量化基金产品有两只进入私募基金排行榜前十名，量化分析系统有效的回避风险并转化为市场的盈利机会。
谢华兵 2004年开始金融市场职业投资生涯，期间担任过多家公司自营资金投资经理并为其设计交易策略系统和培训交易员。长期从事衍生品交易量化模型、金融工程的研究，精通计算机编程和交易策略设计、对资金管理体系有极为深刻的研究，熟悉国际上各类顶尖量化交易软件，在高性能算法交易领域有极高的造诣。现为阿比萃持赢一期阳光私募基金经理。
邓文兵 1987年毕业于四川师范大学数学系，期货高级分析师，具备期货交易资管咨询资格（编号TZ006436），曾先后就职于瑞达期货公司，南华期货公司，中辉期货公司，有着二十多年的股票期货交易实操经历，八年的期货量化交易经历，近年采用全自动量化交易，年化收益率达到30%以上。
一对一授课—注重学员个性发展
由导师进行一对一授课，通过在课堂上加强互动达到更加有效的教育效果。同时一对一的授课形式更加注重学员的个性化发展，根据不同学员的前置特征、兴趣爱好、自我价值倾向和职业目标要求，量身定制适合其发展和进步的课程计划和指导方案。
应用实践—理论实践双重教学
学员所接受的课程教育不仅仅局限于课本内容，导师将会亲自指导学员观察和分析股市行情，将理论与实践紧密结合，从而引导学员将所习得的知识即刻运用于实践，强化学员的理解和记忆。
学员不仅能够掌握与证券市场技术分析相关的基本知识，还可以在导师指导之下，使用金字塔程序化交易系统，亲自进行模拟交易。
实践认证：
简历请投：xiaoxue@czife.org
zefu@czife.org
四川大学 四川师范大学 成都七中
广州期货 湘财证券 混沌天成
广发期货 中大期货 国富期货福能期货 浙商证券 兴业期货
美尔雅期货 华创证券 首创证券
